{"id":2570,"date":"2025-08-07T15:45:35","date_gmt":"2025-08-07T13:45:35","guid":{"rendered":"https:\/\/hci.hs-kl.de\/?page_id=2570"},"modified":"2026-03-16T11:51:57","modified_gmt":"2026-03-16T10:51:57","slug":"forschendes-lernen","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/hci.hs-kl.de\/index.php\/projekte\/forschendes-lernen\/","title":{"rendered":"Forschendes Lernen"},"content":{"rendered":"\t\t
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Forschendes Lernen SoSe 2025<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Aktuelle Entwicklungen im Umfeld innovativer, AI-basierter Tools versprechen eine umfassende Unterst\u00fctzung zentraler Phasen menschzentrierter Gestaltungsmodelle. Diese Unterst\u00fctzung reicht von der automatisierten Protokollierung, Segmentierung und Klassifikation kontextueller Interviews mit Nutzenden bis hin zur Durchf\u00fchrung von Interviews mit AI-generierten, \u201esynthetischen\u201c Usern. Darauf aufbauend lassen sich sowohl Bed\u00fcrfnisse erheben als auch Nutzungsanforderungen ableiten.<\/p>

Die Bandbreite verf\u00fcgbarer AI-Tools erlaubt inzwischen eine gezielte Unterst\u00fctzung kreativer Prozesse \u2013 insbesondere in der Ideation-Phase. Gleichzeitig erm\u00f6glichen sie eine automatisierte Performanzevaluation von Prototypen (Wallach, Fackert & Albach, 2020). Zudem suggerieren AI-basierte Generatoren f\u00fcr User Interfaces wie Wireframe Designer, UX Pilot, UIZARD oder Galileo AI die M\u00f6glichkeit, automatisiert Entw\u00fcrfe von Nutzungsschnittstellen zu erstellen. Grundlage daf\u00fcr sind einfache Prompts, die den Entwicklungsprozess erheblich beschleunigen k\u00f6nnen (vgl. Ma, 2024).<\/p>

Ziel des Projektes UXAI ist es daher, Studierenden aktuelle AI-Werkzeuge n\u00e4herzubringen. Sie sollen deren Potenziale und Grenzen in praxisnahen, kollaborativen Szenarien erkunden und kritisch bewerten. Dabei kommen AI-Tools in allen zentralen Phasen des Gestaltungsprozesses zum Einsatz \u2013 von User Research \u00fcber Ideation und Prototyping bis hin zur Evaluation. So entsteht ein ganzheitliches Bild der Einsatzm\u00f6glichkeiten von K\u00fcnstlicher Intelligenz im UX Design.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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KI-Basierte Generatoren zur Gestaltung von User-Interfaces<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Aktuelle Entwicklungen im Umfeld innovativer Artificial Intelligence (AI)-basierter Tools versprechen eine umfassende Unterst\u00fctzung zentraler Phasen menschzentrierter Gestaltungsmodelle. Die angesprochene Unterst\u00fctzung\u00a0reicht hierbei von der automatisierten Protokollierung, Segmentierung und Klassifikation kontextueller Interviews mit Nutzenden bis zur Durchf\u00fchrung von Interviews mit AI-generierten, \u201esynthetischen\u201c Usern und der darauf fu\u00dfenden Erhebung von Bed\u00fcrfnissen und Ableitung von Nutzungsanforderungen. Die Bandbreite gegenw\u00e4rtig verf\u00fcgbarer AI-Tools erlauben dabei sowohl eine zielgerichtete Unterst\u00fctzung von Kreativt\u00e4tigkeiten in der Ideation-Phase, als auch die automatisierte Performanzevaluation von Prototypen (Wallach, Fackert & Albach, 2020).\u00a0AI-basierte Generatoren f\u00fcr die Gestaltung von User Interfaces wie \u201eWireframe Designer\u201c, \u201eUX Pilot\u201c, \u201eUIZARD\u201c oder \u201eGalileo AI\u201c suggerieren die M\u00f6glichkeit zur Erstellung automatisierter Entw\u00fcrfe von Nutzungsschnittstellen auf der Basis einfacher Prompts (vgl. Ma, 2024).\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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KI-Basierte Generatoren zur Gestaltung von User-Interfaces<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ziel des Projektes UXAI ist es, Studierenden aktuelle AI-Werkzeuge vorzustellen und ihre M\u00f6glichkeiten und Grenzen an praxisnahen Beispielen in kollaborativen Settings zu erkunden und zu bewerten. Hierbei kommen AI-Tools zur Unterst\u00fctzung der Phasen User Research, als auch Ideation, User Interface Design\/Prototyping und Evaluation zum Einsatz.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Forschendes Lernen SoSe 2025 Aktuelle Entwicklungen im Umfeld innovativer, AI-basierter Tools versprechen eine umfassende Unterst\u00fctzung zentraler Phasen menschzentrierter Gestaltungsmodelle. Diese Unterst\u00fctzung reicht von der automatisierten Protokollierung, Segmentierung und Klassifikation kontextueller Interviews mit Nutzenden bis hin zur Durchf\u00fchrung von Interviews mit AI-generierten, \u201esynthetischen\u201c Usern. Darauf aufbauend lassen sich sowohl Bed\u00fcrfnisse erheben als auch Nutzungsanforderungen ableiten. 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